Grafikprozessor (englisch: Graphics Processing Unit, Abkürzung: GPU), auch bekannt als Display Core, Visual Processor, Display Chip. Sein Zweck ist es, eine elektronische Schaltung zu entwerfen, die die Erstellung von sofortigen 3D-Bildern im Bildpuffer für die Anzeige beschleunigt. GPU-beschleunigtes Computing wird normalerweise mit CPU kombiniert, um tiefes Lernen, Analyse und komplexe technische Anwendungen zu beschleunigen.
Die GPU wird in eingebetteten Systemen, Mobilgeräten, Workstations und Spielekonsolen verwendet. Es ist sehr effektiv bei der Manipulation von Computergrafik und Bildverarbeitung und kann in unabhängige Karten und Motherboards eingebettet werden. Der Industriecomputer, der Grafikkarten der GPU-Serie unterstützt, wird als GPU-Industriecomputer bezeichnet. . Der Display-Chip (GPU) ist der wichtigste Chip in der Grafikkarte des Industriecomputers. Es ist verantwortlich für die Grafik- und Bildverarbeitung im Industriecomputer. Es wurde speziell für komplexe mathematische und geometrische Berechnungen entwickelt. Derzeit verwenden die meisten Grafikkarten NVIDIA und AMD. Vom Unternehmen hergestellte Display-Chips.
GPU-Industriecomputer wurden für künstliche High-End-Intelligenz und Edge-Computing entwickelt und können für Traffic Vision, Telemedizin, intelligente Steuerung, Deep Learning, künstliche Intelligenz, Sprachreorganisation und alle grafikleistungsorientierten Industrie 4.0 / IIoT-Anwendungen verwendet werden.
Gegenwärtig übernehmen GPU-Industriecomputer auf dem Markt hauptsächlich das Design und die Herstellung von eingebetteten und lüfterlosen eingebetteten Plattformen. Durch die Erfahrung mit lüfterlosem Design und Wärmeableitung kann die von Hochleistungsgrafikkarten erzeugte Wärmeenergie effektiv abgegeben werden, sodass ein Betrieb bei hohen Temperaturen erreicht werden kann. Das robuste Mechanismusdesign kann auf jede industrielle oder enge Umgebung angewendet werden.
Als führender inländischer Anbieter von Computersystemplattformen kann Guangzhou Special Controls eingebettete GPU-Industriesteuerungsmaschinen an die Bedürfnisse der Benutzer anpassen, um die Entwicklung von GPU-Computerplattformen für künstliche Intelligenz in Industriequalität voranzutreiben.
