Grundsätzlich haben CPUs und GPUs unterschiedliche Zwecke, unterschiedliche Schwerpunkte und unterschiedliche Leistungsmerkmale. Die CPU arbeitet in einigen Jobs schneller, und die GPU ist in einem anderen Job möglicherweise besser.
Eine GPU ist besser geeignet, wenn Sie dasselbe mit einer großen Datenmenge tun müssen, und eine CPU ist am besten geeignet, wenn Sie viele Daten mit derselben Datenmenge ausführen müssen.
In praktischen Anwendungen ist die letztere Situation jedoch eher, dh die CPU ist flexibler und für mehr Aufgaben geeignet. Was kann die GPU?
Informationen zu Grafiken und großen Matrixoperationen wie Algorithmen für maschinelles Lernen, Mining, Brute-Force-Passwort-Cracking usw.
Einfach ausgedrückt, die CPU ist gut für komplexe Operationen wie die Verzweigungsvorhersage, und die GPU ist gut für einfache Operationen mit großen Datenmengen. Eine ist komplizierte Arbeit, und die andere ist viel Parallelarbeit
